DireitoTec
IA en Folha de São Paulo: ¿artículo o publicación?
Comentario a los artículos de Folha de São Paulo sobre aplicaciones de la inteligencia artificial en el mundo del Derecho.
Folha de São Paulo publicó recientemente una serie de artículos sobre inteligencia artificial. A pesar del inusual anuncio, el artículo no fue promocionado como un publirreportaje. Este es el titular del artículo del 20/02/20:
Y este es su pie de página:
Es decir, puede que ni siquiera sea un publirreportaje, pero seguro que es una columna patrocinada. Esto demuestra que Folha se dedica a una actividad educativa (encomiable), lo que no nos exime de considerar patrocinadores cuando encontramos alguna noticia que nos interesa especialmente.
Muy bien. En este contexto, Folha también publicó el 03/10/20: "La inteligencia artificial actúa como juez, cambia la estrategia de los abogados y promueve la pasantía".
Flávio Ferreira 
Como no sé si mi comentario estaría autorizado en el sistema de Folha, dejé aquí mi guión de lectura para el artículo. Espero que, con estas advertencias, el artículo sea más informativo sobre el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en el Derecho:
- Folha: "Según la versión más reciente de "Justicia en Números" (...), 108,3 millones de casos comenzaron en versión digital entre 2008 y 2018. Yo: Esto no es muy relevante para la IA, ya que lo que se transfirió a la plataforma digital fue el procesamiento. Los registros siguen siendo archivos PDF normales, que no proporcionan fácilmente el tipo de datos que consumen los sistemas inteligentes.
- Folha: "Ilustración de Diana, nombre dado al programa de inteligencia artificial del bufete de abogados Lee, Brock e Camargo Advogados". Yo: ¿En serio?
Folha: "Macêdo utiliza a diario el sistema, llamado Elis (en el Poder Judicial de Pernambuco)". Yo: Está bien que nombrar las cosas sea divertido. Pero, ¿necesitamos otro robot en 2020?
Folha: "En el propio texto de la decisión, se dice que fue Elis quien lo hizo, para permitir transparencia en el proceso, para que se sepa qué se está utilizando". Yo: ¿Pones en la decisión lo que se hizo en Word o en máquina de escribir?
Folha: "Según Juliana Neiva, secretaria de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones del tribunal, el desarrollo de la IA no tuvo ningún costo para el tribunal, ya que fue desarrollado por los propios servidores del organismo". Yo: ¿Los servidores son de coste cero?
Folha: "El STJ quiere ir más allá en el uso de la tecnología e informa que ya está en marcha el proyecto Sócrates 2, en el que la idea es avanzar para que la IA pronto proporcione a los jueces todos los elementos necesarios para el juicio de las causas, como la descripción de las tesis de las partes y las principales decisiones ya tomadas por el tribunal en relación con el tema del caso". Yo: ¿Es la IA la mejor (o la única) forma de hacer esto?
Folha: "Para hacer frente a este problema, el bufete de abogados Lee, Brock e Camargo Advogados (LBCA) desarrolló una aplicación vinculada a un sistema de IA. El mecanismo permite plantear, luego de conocer quiénes son los deponentes de la parte contraria, todo lo que estos testigos ya han dicho en otros procesos, dice Solano de Camargo, socio fundador de LBCA. Yo: ¿Alguien cree que necesita IA para eso? ¿Es este realmente un problema central para una firma de litigios masivos? ¿No es importante saber lo que el testigo dirá sobre los hechos de ese caso en particular?
Folha: "El sistema de IA de la empresa se llamó Diana y ya consumió inversiones por R$ 3 millones en los últimos años, dice Camargo. El costo incluye la implementación de un laboratorio interno de tecnología que cuenta con 41 miembros". Yo: Con 41 miembros, ni siquiera necesitas inteligencia artificial. El objetivo de la tecnología es dar más productividad para que puedas tener equipos pequeños.
Folha: "Ejemplos de uso: El bufete de abogados Lee, Brock e Camargo Advogados (LBCA), en São Paulo, desarrolló un sistema de IA y una aplicación conectada a él. Los abogados del bufete pueden abrir la aplicación durante las audiencias y utilizar el análisis del software para identificar, por ejemplo, las contradicciones de un testigo mientras habla con el juez". Yo: Necesito escribir un post sobre esto.
Folha de São Paulo es un periódico muy importante y, en mi opinión, debería ser más selectivo en sus publicaciones. Es natural que un periódico tenga anunciantes. Sin embargo, no es normal desinformar de esta manera. Sería muy chévere que Folha le diera seguimiento al artículo de una manera menos capturada. O bien dejaría más claro quién es el anunciante, de lo contrario se convertiría en una página más en internet.
Demostración del Estatuto de Desarme: Segunda Parte
Demostración de funcionalidades de búsqueda global y creación de relaciones entre dispositivos reguladores.
Este post forma parte de una serie de investigaciones para posibles mejoras en el seguimiento de las propuestas legislativas. Aunque nuestro objetivo es presentar el proyecto a la LABHacker (Laboratorio de Innovación Ciudadana de la Cámara de Diputados), es actualmente una iniciativa independiente. La información se recopiló del sitio web Datos abiertos y el Portal de la Cámara y se utilizará aquí de acuerdo con sus términos de uso.
A raíz de la demostración de nuevas formas de exponer el Estatuto de Desarme, hemos preparado una segunda parte del ensayo. Aquí, nuestro objetivo inicial es explorar la búsqueda simultánea en múltiples documentos , lo que llamaremos búsqueda global.
Para ello utilizaremos una aplicación llamada Dinalista , pero podríamos usar otros, por ejemplo: Flujo de trabajo , Checkvist o Moo.do . Esta opción se deriva del hecho de que aún no tenemos esta funcionalidad incorporada a nuestra plataforma, mientras que ya es un comportamiento estándar de los outliners de uso gratuito.
Nuestro diferencial es que somos capaces de generar, con un solo clic, los archivos con los estándares debidamente estructurados. Por lo tanto, los archivos se generaron en nuestro entorno y solo se muestran en un programa de uso comercial. Si nuestra comunidad confirma interés en esta funcionalidad, se desarrollará para nuestra plataforma, pero hoy en día aún no está disponible .
Bueno, con la salvedad, vayamos a la demostración.
Si bien la búsqueda en una colección generalmente devuelve una lista de documentos, el comportamiento demostrado en esta publicación consiste en traer los documentos relevantes ya abiertos y filtrados. Este filtro resalta la visualización de fragmentos en los que la búsqueda devuelve un resultado positivo . Además, para dar un poco de contexto, también se muestran los fragmentos hañoicamente superiores, que funcionan como una especie de "migajas" para conocer el camino hacia el fragmento de destino.
En la primera parte de la demostración ya se ha comentado este comportamiento y sus ventajas. Pero solo ahora hemos demostrado cómo es posible hacer esto con varios documentos simultáneamente. Es más fácil verlo en acción que explicarlo:
En la barra lateral izquierda está la colección correspondiente. En este caso, se seleccionó un PL, una ley y el Código Penal. Al buscar la palabra "disparo", el sistema revela que la palabra está presente tanto en la ley como en la PL. La diferencia es que, en la ley actual, hay una Prohibición de disparar a los cazadores de subsistencia que den otro uso a su arma . En el PL, la palabra aparece para registrar que El coleccionista no puede disparar .
A su vez, es posible señalar que, tanto en la ley como en la Ley de Enjuiciamiento Criminal, el disparo de un arma de fuego sigue estando tipificado como delito. En nuestra opinión, esta es la forma ideal de realizar consultas rápidas en varios documentos, porque La propia jerarquía normativa ya ayuda mucho en la comparación . Al fin y al cabo, desde el principio, se puede ver si la comparación se realiza en el contexto de "delitos y penas" o "posesión" o "adquisición y registro".
Este conocimiento inmediato de la situación ahorra al intérprete una gran carga mental.
Algunos ejemplos más ayudan a ilustrar la funcionalidad. Veamos cómo se comporta el sistema con la búsqueda de "omisión" y luego de "arma de fuego":
Otros sistemas de información requerirían muchas más interacciones para alcanzar el mismo grado de evidencia. Solo el hecho de que no haya paginación (idas y venidas) ya ayuda mucho en la manipulación del contenido. En este sentido, la experiencia es similar a lo que se espera de Google: la solución inmediata del problema. Por otro lado, no somos reacios a probar un nuevo argumento de búsqueda, ya que esta es la práctica que ya tenemos en otras herramientas. Queremos que la respuesta esté siempre en la primera página . Al menos así es como yo personalmente hago mis búsquedas.
De esta manera comprobamos que es posible buscar y leer varios documentos en la misma pantalla, sin cambiar de página.
La alternativa hasta ahora, para una investigación como esta, sería configurar una hoja de cálculo de Excel, que no tiene búsqueda. La gente estaba acostumbrada a copiar y pegar texto en programas diseñados para hacer operaciones matemáticas , que no es un uso racional. Hemos visto, más de una vez, enormes textos normativos pegados en una hoja de cálculo, para que el lector tuviera alguna noción sobre el paralelismo de los fragmentos en diversas normas.
Y eso nos lleva al segundo objetivo , que consiste no sólo en guiarse por la estructura normativa inherente a la ley, sino también en poder Crear relaciones entre fragmentos de diferentes documentos . En otras palabras, ¿cómo crear relaciones sin quedarse atascado en la metáfora de la línea de Excel?
Nuestra propuesta es hacer posible que un documento pueda ser consultado dentro del otro, abriendo una ventana para crear el enlace manualmente. De esta manera, la navegación se vuelve mucho más fluida:
Hay que reconocer, sin embargo, que la experiencia sigue estando algo truncada, porque en realidad es algo muy complejo: navegar dentro de un texto estructurado, crear relaciones con puntos de otro texto estructurado. No es una tarea fácil, especialmente en el caso de crear referencias "en línea". Quizás el servidor responsable de crear estos vínculos debería ser un experto.
Para el lector, sin embargo, la experiencia parece placentera, porque lo que nota es solo un vínculo dentro del texto, que lo remite a un cierto punto de otro texto, con el que tiene una relación. Por ejemplo, el artículo 46 del PL se relaciona con los arts. 12 y 14 de la Ley Antigua:
En otras palabras, crear un texto estructurado de esta manera siempre ha sido difícil. Ahora se ha hecho posible, a pesar de la dificultad. La ventaja es que, una vez creado, al lector le resultará muy fácil ver relaciones entre puntos de documentos normativos que antes estaban ocultos.
Esto puede ser útil, por ejemplo, para organizar y votar enmiendas , porque es, sin duda, un momento en el que dos textos deben ser confrontados con claridad. Por otro lado, puede ser útil para quienes investigan y comparan textos normativos o, quién sabe, para quienes redactan una propuesta de texto.
En cualquier caso, a efectos de prueba de concepto, parece estar demostrado que es posible consultar varios textos (o varias versiones del mismo texto) con una búsqueda muy intuitiva y rápida. Actualmente, hasta donde sabemos, no existe ninguna herramienta que facilite la comparación de textos de esta naturaleza.
Texto presentado en el VIII Congreso Internacional de Derecho del Trabajo, celebrado en octubre de 2018.
Reformulando la pregunta
Sinceramente, no sé cómo responder a la pregunta que me propusieron: "¿Qué habilidades tendrá (o necesitará tener) el trabajador del futuro?"
En cualquier caso, es una pregunta que me intriga y, por lo tanto, me gustaría al menos responder a una pregunta relacionada, pero menos exhaustiva. Así que me tomaré la libertad de reformular el problema, enfrentando el tema dentro de lo que me parezca pertinente y posible de responder: ¿Cuáles son las habilidades que tendrá (o necesitará tener) el jurista del futuro?
Esto es un poco confuso con una exposición de lo que he estado haciendo académicamente y lo que está sucediendo en el mundo en su conjunto, por así decirlo, de la industria legal. Sé que este nombre no es el ideal, pero al menos parece fiel a que el Derecho existe como campo de la cultura, al mismo tiempo que existe como rama de las actividades profesionales. Al fin y al cabo, es con el ejercicio de la abogacía con el que el jurista se gana la vida.
Desde mi punto de vista, como profesores, ponemos mucha energía en introducir a los estudiantes de grado en el mundo del conocimiento jurídico, pero prácticamente ignoramos que el estudiante de grado también necesita pensar en cómo va a ejercer su actividad profesional.
Conscientes de este hecho, los profesores de Harvard organizaron la Centro de la Profesión Jurídica , cuya misión se enuncia de la siguiente manera: proporcionar una comprensión más rica de los rápidos cambios que se están produciendo a nivel mundial en las profesiones jurídicas. Si bien este centro ofrece una reflexión muy rica sobre la abogacía globalizada, este rasgo también es limitante, dado que propone evaluar precisamente la abogacía que atiende a las empresas globales.
Ante esto, el devenir del derecho local -como un mercado totalmente diferente al globalizado- exige su propia reflexión. Y, de la misma manera, todas las profesiones jurídicas que no entran dentro de la profesión jurídica deben ser observadas desde otros puntos de vista.
Historia de Brasil desde las primeras universidades
Con la invasión de Portugal por los franceses en 1808, la corte portuguesa fue transferida a Brasil. Como resultado, hubo una serie de evoluciones locales, por ejemplo, la apertura de puertos, la construcción de fábricas y la fundación del Banco do Brasil.
En 1822, Brasil se independizó, lo que estimuló la creación de dos cursos de derecho en 1827, para que la élite residente en el país pudiera estudiar sin tener que regresar a Europa. En este panorama, es posible imaginar que las profesiones jurídicas han sido bastante diferentes a las que tenemos hoy en día, organizándose básicamente en torno a la misión de estructurar un país joven e independiente. Así, las primeras facultades de derecho se encargaron de proveer a la élite que ocuparía los cargos políticos y administrativos en Brasil.
No fue hasta 1930, con el creciente proceso de industrialización, cuando se inició la organización del derecho mercantil. Hasta entonces, los asuntos relacionados con la propiedad, la familia y la sucesión eran los más importantes para el ejercicio de la abogacía. Con la Segunda Guerra Mundial, el crecimiento de la industria se aceleró aún más, exigiendo la organización legal de los asuntos bancarios, contractuales, de exportación, entre otros.
Otro aspecto relevante es que, también durante la Era Vargas, hubo un crecimiento en el rol del Estado, generando demanda para la evolución del derecho público, especialmente del derecho administrativo. Sin embargo, incluso frente a la demanda de una actuación técnica más especializada de los profesionales del derecho, esto no ha eclipsado la presencia de la formación jurídica como una de las características esenciales de los políticos brasileños.
Recién a partir de 1964, con el establecimiento del Régimen Militar, el escenario cambiaría. Aunque las libertades civiles y los derechos humanos han sido descuidados en el período, algunas ramas jurídicas más técnicas han experimentado una evolución considerable. Los hitos del período son la creación del Banco Central, el Consejo Monetario Nacional, así como los avances en los campos del derecho tributario y corporativo.
A lo largo de las décadas de 1970 y 1/80, aumentó el número de abogados brasileños que complementaron su formación en Estados Unidos. Y, en los años 90, con el avance de la globalización, este tipo de servicios se volvieron aún más demandados. Esa demanda se produjo en dos frentes, tanto por la expansión de las operaciones de las empresas brasileñas en el exterior como por la llegada de inversiones extranjeras, especialmente como resultado de las privatizaciones y de las nuevas concesiones en curso.
A partir de ese momento, el mercado legal brasileño comenzó a contar con una fuerza laboral verdaderamente organizada y orientada a satisfacer la demanda de una economía globalizada.
Pero esta parte de la abogacía brasileña siempre ha sido minoritaria, dado que, al mismo tiempo, la oferta de vacantes en los cursos de derecho ha crecido enormemente. Y la mayoría de estos profesionales llegarían a prestar servicios en una dinámica interna que no tiene nada que ver con la globalización y que muchas veces es una resistencia al avance de su cultura.
Especialmente en la última década, cuando algunas empresas extranjeras llegaron a Brasil (por ejemplo, Mayer & Brown y DLA Piper) enfrentaron una fuerte resistencia. El mayor opositor a la embestida extranjera es el Centro de Estudios de Firmas de Abogados (Cesa), que incluye a grandes bufetes de abogados brasileños. La respuesta de la OAB a la demanda de Cesa, si bien no puso fin a las asociaciones operativas entre las empresas extranjeras mencionadas y sus respectivos socios brasileños, llevó al fin del dúo Lefosse y Linklaters, una firma británica con actividades en Brasil desde 2001.
Existe, por lo tanto, una tensión que no se ha disipado por completo entre las empresas extranjeras y los bufetes de abogados locales. Cada vertiente representa una cultura y demanda profesionales con diferentes perfiles. Esta es una de las razones por las que no podemos pensar en el futuro de las profesiones jurídicas en Brasil solo a partir de hallazgos y reflexiones promovidas por centros de estudios extranjeros.
Habilidades para los que ya están en el mercado
Un gran despacho, por ejemplo, con más de un centenar de abogados, se caracteriza por dos características: la primera es que su ventaja competitiva consiste en mantener a su cliente cobijado en todas sus necesidades; La segunda, estrechamente relacionada con la primera, consiste en que cada abogado actúa de acuerdo con su especialización. Hay, por lo tanto, un grado relevante de impersonalidad en el trato.
Debido a estas características, un abogado de una gran firma de abogados debe responder a la cultura de la firma y su progreso es relativamente predecible dentro de la organización, en base a la agenda de estos valores. Hoy en día, las grandes empresas tratan de transmitir una imagen de innovación, no solo de tradición. Esto se debe a que la forma de organización del gran derecho se enfrenta a enormes amenazas en todo el mundo.
Si bien es comprensible que las grandes empresas no demuestren públicamente su vulnerabilidad, es fácil verificar su existencia a partir de una línea de investigación de la Centro de la Profesión Legal de Harvad , llamado " El resurgimiento de los Cuatro Grandes en la Ley ”. Esto significa que las grandes firmas de contabilidad, que son mucho más grandes y eficientes que cualquier firma de abogados, están avanzando agresivamente en el mercado.
En vista de esto, en mi opinión, las competencias de un futuro socio de un gran bufete de abogados deben incluir: conocimientos sobre el modelo de negocio actual de la ley; conocimiento sobre modelos de negocio alternativos; y conocimientos sobre cómo integrar los servicios jurídicos con los servicios de apoyo.
Creo que ninguna competencia tecnológica es relevante para aparecer como abogado en este mercado, dado que la gran amenaza deriva de un tema de negocios.
El modelo de negocio de los despachos internacionales está amenazado y, en mi opinión, los socios que sepan impulsar la defensa de sus organizaciones se verán recompensados.
Por el contrario, para el mercado nacional y para las empresas más pequeñas, creo que los juristas del futuro necesitan invertir en otra lista de habilidades. Dado que su mercado no está precisamente amenazado por las grandes firmas de contabilidad, no hay riesgo de máxima magnitud contra él.
Sin embargo, este tipo de leyes deberán hacer frente a las adversidades: el potencial aumento de tecnólogos jurídicos, que tiende a reducir los márgenes en servicios de menor valor agregado; y el aumento de la competencia local, dado que las plataformas de trámite electrónico permitirán la competencia nacional en cualquier mercado de litigios.
Como consecuencia, los bufetes de abogados más pequeños tenderán a operar en nichos cada vez más determinados, pero sin limitaciones territoriales. Así que, en mi opinión, el futuro pertenece al especialista. Supongo que el generalista también perderá espacio debido a la maduración de las plataformas que deberían servir de información sobre la calidad y reputación de cada firma, para que el especialista pueda ser encontrado más fácilmente.
Todo nos lleva a pensar que el costo de encontrar un buen abogado a un precio justo se reducirá a través de plataformas virtuales que promoverán el equilibrio entre la oferta y la demanda de dichos servicios.
Supongo que las oficinas pequeñas saldrán beneficiadas de esto, ya que serán más eficientes a la hora de proporcionar el trabajo de forma directa, sin tener que hacer frente a los grandes costes de mantener una oficina de lujo o una destinada a mantener relaciones comerciales basadas en las apariencias.
Por último, en cuanto al sector público, la dinámica es aún más diferente. Supongo que el servicio público pasará por momentos de restricción presupuestaria, lo que exigirá una mayor productividad por parte del gestor. Desde el punto de vista del jefe, una mayor productividad requerirá aprender sobre la gestión de equipos de forma ágil y orientada a resultados. Al fin y al cabo, el gestor público tendrá que hacer más con menos. Esta demanda parece haberse intensificado en los últimos meses.
Siempre en lo que respecta al ámbito público, desde el punto de vista del servidor público subordinado, se valorarán las habilidades complementarias a las del jefe, por ejemplo, la capacidad de configurar un sistema informático de bajo costo a partir de servicios prestados a través de la nube. Esto no requeriría la capacidad de escribir en lenguaje informático, pero sin duda requeriría una mente más analítica que la tradicionalmente orientada por las habilidades verbales y comunicativas.
Imagino que la era de valorar la elocuencia y la capacidad de expresarse ha llegado a un punto en el que tales virtudes competirán con otras habilidades deseables. Bajo este enfoque, las cualidades tradicionales de un jurista se volverán menos valiosas. Sobre todo, el conocimiento memorizado e irreflexivo tendrá menos valor del que ya tiene hoy, porque los sistemas de recuperación de información tienden a mejorarse.
Mientras que el sector privado naturalmente tiene más agilidad para adaptarse y modificar el perfil de su fuerza laboral, la licitación pública tiene un formato rígido y legalmente impuesto. Por lo tanto, el gobierno tiende a mantener un formato anticuado para seleccionar a los funcionarios públicos, y es deseable que invierta en soluciones para mejorar las habilidades de su fuerza laboral que ya está en actividad.
Habilidades para aquellos que aún no han entrado en el mercado
El Ministerio de Educación publicó recientemente, a través de la Resolución 05/18, los nuevos Lineamientos Curriculares Nacionales para la carrera de Derecho. Entre las novedades se encuentra la preocupación por el fortalecimiento de las formas consensuadas de solución de conflictos. Además, el MEC entiende que es deseable que los egresados de la Licenciatura en Derecho sean capaces de trabajar en un ambiente de diversidad y pluralismo cultural, desarrollando la capacidad de trabajar en grupo y en un contexto interdisciplinario.
Desde el punto de vista tecnológico, el MEC estableció que la carrera de Derecho debe permitir la formación de habilidades para que el bachiller comprenda el impacto de las nuevas tecnologías en el área jurídica. Creo que fue acertado que el MEC no enumerara cuáles serían estas tecnologías, porque el alcance de los Lineamientos Curriculares es realmente orientar genéricamente la elaboración del Proyecto Pedagógico del Curso.
En el caso de los más jóvenes, cuya formación se desarrollará bajo las actuales Directrices Curriculares, el impacto de la innovación será aún mayor en sus carreras. El reconocimiento, por parte del MEC, de que la tecnología desempeñará un papel protagonista en las profesiones jurídicas parece, en mi opinión, un diagnóstico conservador.
Con una postura más audaz, Richard Susskind (Susskind, 2017) propone una serie de nuevas actividades, que serían desempeñadas por los nuevos abogados, en un futuro en el que deberían estar dotados de menos prestigio profesional. Ellos son: el asesoramiento jurídico realizado por abogados en casos extremadamente especializados, en los que el profesional tiene una fuerte relación de confianza con el cliente; así como actividades de apoyo tecnológico para esta consultoría.
Además, Susskind sostiene que se crearán nuevas profesiones, resumidas aquí en traducción libre.
El Ingenieros en Conocimiento Jurídico Serían los abogados los encargados de analizar y parametrizar el lenguaje y los conceptos jurídicos para que puedan ser incorporados a los programas informáticos. Ya el Ingenieros en Tecnología Jurídica sería una profesión que hasta el día de hoy ha sido desempeñada por personas de una de estas dos áreas: Derecho o Tecnología. Su misión sería permitir el consumo de servicios jurídicos independientemente de la mediación de un abogado.
También llegarían a existir Abogados híbridos , versados también en dos áreas del conocimiento, cuya misión sería, por ejemplo, crear una estrategia de negociación o actuar como psicólogos. El autor reconoce que, de alguna manera, esta práctica ya existe, pero lo que propone es que el abogado no solo tenga una noción del área de conocimiento de manera secundaria, mostrando una sólida formación en igualdad de condiciones con sus conocimientos jurídicos.
Una variación de estos profesionales sería el Científicos de datos legales . Tendrían que tener una sólida formación en matemáticas, estadística y programación. En otras palabras, tal descripción no es la de un abogado que opera sistemas informáticos listos para usar, ya que, para la realización de esta actividad, es necesario capturar, analizar y manipular grandes cantidades de datos con gran ingenio técnico.
Al igual que hoy en día las industrias electrónica y farmacéutica cuentan con laboratorios de innovación, Susskind señala que debería haber Profesionales de la investigación y el desarrollo en Derecho. Se encargarían de diseñar servicios y soluciones basadas en técnicas experimentales, actuando con mucha más libertad que los profesionales asignados a la parte operativa de despachos y empresas vinculadas al área jurídica.
Susskind también menciona que otra profesión sería la de Analistas de Proyectos Legales . Tales analistas no se confundirían con meros operadores de sistemas listos para usar, cuya práctica consiste en la descomposición de tareas para distribuirlas a varios proveedores. Su función sería la de desagregar las tareas de un proyecto, externalizando la ejecución, cuya gestión estaría a cargo de otro tipo de profesional, el Gerente de Proyectos Legales .
Al igual que los gigantes de la contabilidad han construido un negocio de consultoría a partir de sus negocios iniciales de auditoría, Susskind cree que los bufetes de abogados deberían evolucionar en una dirección similar, creando las condiciones para el establecimiento de servicios de auditoría. Consultores de Gestión Legal .
Aunque, por ejemplo, ya existen actividades de gestión de equipos e instrucción dentro de los departamentos jurídicos, normalmente se imparten de forma no especializada. Otros servicios que estarían cubiertos por este desempeño profesional incluyen: análisis de la cadena de valor, estructuración organizacional, reclutamiento de profesionales, gestión de la información, etc.
También hay una parte muy específica de este tipo de servicios, relativa a la identificación, cuantificación, seguimiento y prevención de riesgos. Este sería el campo de acción de la Analistas de Riesgos Legales . Su papel sería el de asistir a los Directores Jurídicos, en un frente en el que hay un enorme déficit de profesionales.
Por último, además de los servicios prestados por las plataformas en línea, el autor señala que debe existir la Mediadores en línea .
Conclusión
En un escenario de tanta incertidumbre y falta de análisis sobre las particularidades del mercado de las profesiones legales en Brasil, es realmente muy difícil saber cuáles son las competencias del jurista del futuro.
Ante esto, independientemente del momento de la carrera del interesado, lo más prudente parece ser involucrarse profundamente con el mercado laboral en el estado en el que se encuentre. A partir de la comprensión de su estado actual y de sus debilidades, cada uno podrá organizarse para aprovechar las oportunidades que se le presenten.
Sin involucrarse con el mercado real, las oportunidades ni siquiera pueden ser percibidas como oportunidades reales, porque todo estaría en el campo de las conjeturas. Así que estar al tanto de los cambios es la mejor recomendación que podría dar, al menos la más honesta.
Es cierto que, para aquellos más enfocados en la tecnología, puede ser conveniente buscar instrucción formal en algún campo de las ciencias exactas. En cambio, para las personas con más habilidades comerciales y relacionales, es recomendable permanecer atento a los cambios relacionados con el modelo de negocio de prestación de servicios legales.
Sin embargo, el más interesado en la respuesta a este texto parece ser el estudiante que aún no se ha encontrado en ninguno de estos extremos. Lo más probable es que una buena Facultad de Derecho brasileña esté orientada a transformar a sus egresados en personas capaces de realizar una actividad de representación judicial, a través del servicio personal, trabajando pasivamente según la causa que el cliente pueda presentarle. En otras palabras, esta es la definición tradicional de un abogado.
Por otro lado, las Instituciones Educativas parecen invertir poco en el desarrollo de habilidades orientadas al trabajo en equipo, así como en la enseñanza híbrida de un perfil legal y también tecnológico, fuertemente orientadas a satisfacer las demandas del mercado y orientadas a trabajar de acuerdo con las necesidades del mundo corporativo.
Imagino que el esfuerzo del estudiante por llenar tales vacíos en su educación será recompensado, si se confirman las premisas asumidas en este texto. Bueno, al menos esa es mi reflexión de hoy.
Bibliografía
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Finalmente Foro Británico de Tecnología Legal , celebrado en Londres esta semana, se trataron varios temas relacionados con la inteligencia artificial aplicada al derecho. El blog Abogado Artificial estuvo allí y publicó una interesante reflexión sobre una nueva ola de opiniones sobre la inteligencia artificial, a la que llamó "Post-Hype AI Hype".
Para aquellos que no están familiarizados, El hype es algo exagerado y con una connotación negativa . Cualquier tema que esté dando que hablar, que esté de moda, pero que al mismo tiempo no tenga un fundamento probado, está promocionado. En el contexto de la tecnología, algo que está en auge trae consigo un gran temor de que el estado actual de la tecnología no sea suficiente para resolver los problemas que se propone enfrentar.
El movimiento actual, diagnosticado esta semana, sostiene que el ciclo de expectativas exacerbadas sobre El potencial de la inteligencia artificial está llegando a su fin . En lugar de hablar de un futuro lejano, este movimiento tiene como objetivo reflexionar sobre aplicaciones prácticas e inmediatas, que generalmente requieren tecnologías que ya están establecidas. En otras palabras, se ha formado un nuevo ciclo en el sector contra la inteligencia artificial, pero también es una especie de exageración.
Básicamente Ahora tenemos un nuevo bombo que ocupa el lugar del otro . Ninguno de ellos fue creado deliberadamente, porque estaban compuestos por una suma de voces que realmente creían en lo que prometían como solución a todos los problemas. Hoy, recauchutado, el bombo se organiza para huir de la terminología celebrada hasta entonces, pero esto no es algo que venga sin ninguna dificultad. Al fin y al cabo, aunque de forma imprecisa, la inteligencia artificial ya es un término incorporado al vocabulario actual. En cualquier caso, esto ha hecho posible la comunicación hasta ahora.
Debatir temas relacionados hablando de machine learning, procesamiento del lenguaje natural, clasificación automática de decisiones, entre otros términos, es algo que requeriría mucha más energía. Ciertamente, esto no beneficia a las empresas que utilizan la jerga sólo como marketing, sin ningún compromiso de incorporar la tecnología que anuncian en sus productos.
Parece que el término inteligencia artificial ha perdido su frescura . Al mismo tiempo, y no por casualidad, algunas de sus promesas simplemente no se cumplieron para el mercado legal. Estamos viviendo una resaca similar a la que ha pasado recientemente la medicina, ya que la inteligencia artificial no ha descubierto la "cura para el cáncer". Y todavía no tenemos la "cura para los procesos".
De ciclo en ciclo, el hype se revela como la forma misma de ser de las comunidades profesionales con un control limitado sobre lo que debe discutirse y entenderse en profundidad. Una vez instalado, no se disuelve fácilmente, siendo sucedido por una nueva promesa que tampoco se cumplirá. Esta cadena de promesas y frustraciones es propia de sectores que consumen tecnología, sin tener las herramientas para entenderla a cabalidad.
Así La exageración es una consecuencia de nuestra propia falta de dominio técnico , de nuestra consecuente superficialidad en este campo. Los ingredientes adicionales son el interés de las personas por alimentar el hype, por ejemplo, un conferenciante que reafirme sus supuestos conocimientos o empresas que vendan el hype, ya que trabajan en la lógica de la comunicación inmediata y facilitada.
Los elementos finales son las palabras inteligencia y artificial, que transmiten un sentido muy equívoco de lo que realmente son cuando se usan juntas. Sería mejor que esta tecnología no tuviera su contenido inducido por palabras que creemos entender, porque forman parte de nuestro lenguaje en otros contextos.
Aunque un abogado entiende perfectamente los desafíos legales de su trabajo diario, difícilmente entendería todo lo que rodea tecnológicamente a los productos disponibles en su mercado. Si le dijeran que la solución a sus problemas sería usar la inteligencia artificial, lo más probable es que lo engañaran. Después de todo, puede imaginar erróneamente de qué se trata. Por el contrario, el mismo abogado no se vería afectado si se le aconsejara utilizar una solución de "banco de gráficos".
Los nombres técnicos no comunican y tampoco venden. En este sentido, la inteligencia artificial es víctima de esta desafortunada coincidencia. Para escapar del nuevo bombo, será necesario que nuestra comunidad se dedique a entender qué es realmente la inteligencia artificial y cuáles son sus posibilidades reales. De lo contrario, continuaremos en la sucesión de bombos y platillos , que alienan más de lo que informan.
Este post es parte de una serie. Antes de leer, consulte el Publicación anterior .
Convencidos de la utilidad de un clasificador de las decisiones judiciales en cuanto a su resultado, comenzamos a organizar los datos. El primer paso fue descargar las sentencias del STF y desarrollar un modelo relacional para estructurar la información. Básicamente, era necesario construir una colección y los campos en los que se fragmentaría cada juicio.
Para ello, se desarrolló un programa informático capaz de descargar y almacenar los datos separados por sentencia, clase, número y, especialmente, con la identificación del respectivo acta de sentencia. Como parece intuitivo, Esta es una fase que requiere una gran inversión En cuanto a la tecnología, combinado con la atención del equipo de juristas para separar las partes de la sentencia a consultar para la posterior clasificación de las decisiones.
Hemos separado lo esencial de una manera muy detallada y hemos mantenido cierta información en bruto para su posterior revisión. Dividimos el equipo en los responsables de la lectura de las actas de cada clase procesal, comenzando por los siguientes: mandamiento judicial, demanda, habeas corpus y recurso extraordinario. Decidimos no trabajar con otros procesos, ya que eran muy pequeños.
Mientras que las primeras clases tenían unos pocos miles de sentencias cada una, las apelaciones extraordinarias se evaluaron en un volumen mucho mayor. De hecho, su mayor volumen siempre ha sido un obstáculo para la investigación empírica sobre el control difuso de la constitucionalidad, ya que se necesita más organización para trabajar en las decisiones en decenas de miles de líneas. Realmente no es algo que un investigador pueda hacer simplemente .
Organizamos estos datos en una plataforma de anotaciones, de tal manera que, en conjunto, el equipo de juristas pudiera proponer un modelo inicial para clasificar los resultados de las sentencias. Después de mucha discusión sobre las opciones de construir un clasificador más complejo o más simple, surgió el siguiente modelo:
Por lo tanto, decidimos emitir un juicio preliminar (por mayoría o unanimidad) que, de ser positivo, llevaría a la evaluación de fondo. Asimismo, el juicio de fondo fue bipartito en sus modos (mayoría o unanimidad) y sus respectivos resultados: positivo y negativo. Por último, específicamente para el juicio de mérito positivo, también dividimos la valoración por el alcance del precepto: total o parcial.
A partir de esta secuencia de juicios, ilustrada en el radial, podríamos ampliar la muestra a las decenas de miles de juicios de una manera consistente.
Lo que faltaba era solo una plataforma de toma de notas que pudiera albergar este trabajo, permitiendo a los investigadores el acceso simultáneo a la colección. A continuación, transferimos la colección a una infraestructura en la nube dotada de esta capacidad e iniciamos la clasificación. Un ejemplo simplificado de cómo se estructuran los datos, tomando como ejemplo los writs of mandamus, es el siguiente:
Aunque se han omitido algunas partes de la tabla (lo que preserva la originalidad de la investigación hasta su publicación), ya es posible notar la estructura que establecimos para la anotación del modo (mayoría o unanimidad). A modo de ejemplo, en el caso de los recursos extraordinarios, clasificamos 3.972 sentencias como unánimes, con las siguientes variantes: unanimidad, unanimidad, unanimidad, acuerdo de votos y decisión uniforme.
Esto significa que, en este punto, Nuestra base de datos cuenta ahora con casi cuatro mil enlaces debidamente etiquetado. Son procesos reales, de los que conocemos varios atributos. La misma filosofía se aplica al vocabulario presente en la colección para clasificar el resultado (positivo o negativo) del juicio. La diferencia es que no solo hay cinco, sino cientos de variaciones de palabras que se utilizan para traducir el resultado de un juicio.
Como sabemos mucho sobre cada uno de estos procesos, se hace posible entrenar a una máquina para que, reconociendo un patrón, sugiera una etiqueta contemplando el modo (por ejemplo, unánime) y el resultado (por ejemplo, desfavorable) frente a un nuevo juicio que pueda dictarse. Así, enseñamos a la máquina a clasificar rápidamente miles de nuevas decisiones, basándonos en la curación llevada a cabo por nuestros investigadores.
El aprendizaje automático en sí mismo tampoco es una tarea trivial y será objeto de una nueva publicación. Hasta ahora, solo nos hemos ocupado de la preparación de los datos , que es un paso esencial y que a menudo se pasa por alto. Sin datos debidamente organizados, no es posible desarrollar soluciones de inteligencia artificial.
Este post es parte de una serie. Antes de leer, consulte el Publicación anterior .
Convencidos de la utilidad de un clasificador de las decisiones judiciales en cuanto a su resultado, comenzamos a organizar los datos. El primer paso fue descargar las sentencias del STF y desarrollar un modelo relacional para estructurar la información. Básicamente, era necesario construir una colección y los campos en los que se fragmentaría cada juicio.
Para ello, se desarrolló un programa informático capaz de descargar y almacenar los datos separados por sentencia, clase, número y, especialmente, con la identificación del respectivo acta de sentencia. Como parece intuitivo, Esta es una fase que requiere una gran inversión En cuanto a la tecnología, combinado con la atención del equipo de juristas para separar las partes de la sentencia a consultar para la posterior clasificación de las decisiones.
Hemos separado lo esencial de una manera muy detallada y hemos mantenido cierta información en bruto para su posterior revisión. Dividimos el equipo en los responsables de la lectura de las actas de cada clase procesal, comenzando por los siguientes: mandamiento judicial, demanda, habeas corpus y recurso extraordinario. Decidimos no trabajar con otros procesos, ya que eran muy pequeños.
Mientras que las primeras clases tenían unos pocos miles de sentencias cada una, las apelaciones extraordinarias se evaluaron en un volumen mucho mayor. De hecho, su mayor volumen siempre ha sido un obstáculo para la investigación empírica sobre el control difuso de la constitucionalidad, ya que se necesita más organización para trabajar en las decisiones en decenas de miles de líneas. Realmente no es algo que un investigador pueda hacer simplemente .
Organizamos estos datos en una plataforma de anotaciones, de tal manera que, en conjunto, el equipo de juristas pudiera proponer un modelo inicial para clasificar los resultados de las sentencias. Después de mucha discusión sobre las opciones de construir un clasificador más complejo o más simple, surgió el siguiente modelo:
Por lo tanto, decidimos emitir un juicio preliminar (por mayoría o unanimidad) que, de ser positivo, llevaría a la evaluación de fondo. Asimismo, el juicio de fondo fue bipartito en sus modos (mayoría o unanimidad) y sus respectivos resultados: positivo y negativo. Por último, específicamente para el juicio de mérito positivo, también dividimos la valoración por el alcance del precepto: total o parcial.
A partir de esta secuencia de juicios, ilustrada en el radial, podríamos ampliar la muestra a las decenas de miles de juicios de una manera consistente.
Lo que faltaba era solo una plataforma de toma de notas que pudiera albergar este trabajo, permitiendo a los investigadores el acceso simultáneo a la colección. A continuación, transferimos la colección a una infraestructura en la nube dotada de esta capacidad e iniciamos la clasificación. Un ejemplo simplificado de cómo se estructuran los datos, tomando como ejemplo los writs of mandamus, es el siguiente:
Aunque se han omitido algunas partes de la tabla (lo que preserva la originalidad de la investigación hasta su publicación), ya es posible notar la estructura que establecimos para la anotación del modo (mayoría o unanimidad). A modo de ejemplo, en el caso de los recursos extraordinarios, clasificamos 3.972 sentencias como unánimes, con las siguientes variantes: unanimidad, unanimidad, unanimidad, acuerdo de votos y decisión uniforme.
Esto significa que, en este punto, Nuestra base de datos cuenta ahora con casi cuatro mil enlaces debidamente etiquetado. Son procesos reales, de los que conocemos varios atributos. La misma filosofía se aplica al vocabulario presente en la colección para clasificar el resultado (positivo o negativo) del juicio. La diferencia es que no solo hay cinco, sino cientos de variaciones de palabras que se utilizan para traducir el resultado de un juicio.
Como sabemos mucho sobre cada uno de estos procesos, se hace posible entrenar a una máquina para que, reconociendo un patrón, sugiera una etiqueta contemplando el modo (por ejemplo, unánime) y el resultado (por ejemplo, desfavorable) frente a un nuevo juicio que pueda dictarse. Así, enseñamos a la máquina a clasificar rápidamente miles de nuevas decisiones, basándonos en la curación llevada a cabo por nuestros investigadores.
El aprendizaje automático en sí mismo tampoco es una tarea trivial y será objeto de una nueva publicación. Hasta ahora, solo nos hemos ocupado de la preparación de los datos , que es un paso esencial y que a menudo se pasa por alto. Sin datos debidamente organizados, no es posible desarrollar soluciones de inteligencia artificial.
Los profesionales del derecho consumen varios tipos de información jurídica, dos de los cuales son los principales: el derecho y la jurisprudencia. La ley es una norma abstracta, es decir, no se ha aplicado a un caso concreto. La jurisprudencia, por su parte, es una norma concreta, hecha para resolver un caso sometido al Poder Judicial.
Aunque es relativamente fácil conocer las leyes, ya que se publican en repositorios oficiales, es mucho más complejo conocer la jurisprudencia. El repositorio legislativo más utilizado es el de la Meseta e ilustra bien cómo se organizan y consumen en Brasil las diversas formas de legislación federal. Por el contrario, Existen varios tribunales y cada uno se encarga de publicar su propia jurisprudencia .
En general, los tribunales tratan estos datos como documentos en lenguaje natural, con una capa adicional relativamente limitada de metadatos.
Así, existen pocos filtros para acceder a esta información, por ejemplo: la fecha de la sentencia, el nombre del juez, el órgano al que pertenece este juez, el nombre y cargo de cada parte en el proceso, etc. Sin embargo, no encontramos ningún repositorio público organizado en torno a la dimensión del resultado del juicio, ya sea favorable o desfavorable a su resultado.
Consideremos el siguiente caso de uso:
Es posible imaginar que un abogado de un banco realiza una investigación sobre la jurisprudencia en un determinado tribunal para evaluar las posibilidades de éxito de una nueva demanda.
Como la base de juicio del STF está indexada, puede, con cierta facilidad, encontrar casos concretos que trataron un determinado tema. Sin embargo, el abogado tiene mucha dificultad para encontrar, dentro de este tema, cuáles fueron los casos ganados por los bancos y en los que los mismos bancos fueron derrotados.
La utilidad de desarrollar una solución que comprenda cuáles son los casos favorables y desfavorables radica en posibilitar una consulta agregada también por esta dimensión, refiriéndose al resultado del juicio. Al fin y al cabo, la consulta profesional casi siempre tiene una vertiente interesada, de tal manera que conocer el desenlace del caso es una información muy importante para la vida práctica de los profesionales del derecho.
En las próximas semanas, publicaremos aquí el viaje de varios de los investigadores de DireitoTec, dedicados a mapear decenas de miles de sentencias STF. Esto permitirá crear una base para la formación en inteligencia artificial de tal manera que es posible clasificar automáticamente el resultado de una sentencia. ¿Qué dices? ¿Suena prometedor?
Este post es parte de una serie. Véase el Publicación siguiente .
Los profesionales del derecho consumen varios tipos de información jurídica, dos de los cuales son los principales: el derecho y la jurisprudencia. La ley es una norma abstracta, es decir, no se ha aplicado a un caso concreto. La jurisprudencia, por su parte, es una norma concreta, hecha para resolver un caso sometido al Poder Judicial.
Aunque es relativamente fácil conocer las leyes, ya que se publican en repositorios oficiales, es mucho más complejo conocer la jurisprudencia. El repositorio legislativo más utilizado es el de la Meseta e ilustra bien cómo se organizan y consumen en Brasil las diversas formas de legislación federal. Por el contrario, Existen varios tribunales y cada uno se encarga de publicar su propia jurisprudencia .
En general, los tribunales tratan estos datos como documentos en lenguaje natural, con una capa adicional relativamente limitada de metadatos.
Así, existen pocos filtros para acceder a esta información, por ejemplo: la fecha de la sentencia, el nombre del juez, el órgano al que pertenece este juez, el nombre y cargo de cada parte en el proceso, etc. Sin embargo, no encontramos ningún repositorio público organizado en torno a la dimensión del resultado del juicio, ya sea favorable o desfavorable a su resultado.
Consideremos el siguiente caso de uso:
Es posible imaginar que un abogado de un banco realiza una investigación sobre la jurisprudencia en un determinado tribunal para evaluar las posibilidades de éxito de una nueva demanda.
Como la base de juicio del STF está indexada, puede, con cierta facilidad, encontrar casos concretos que trataron un determinado tema. Sin embargo, el abogado tiene mucha dificultad para encontrar, dentro de este tema, cuáles fueron los casos ganados por los bancos y en los que los mismos bancos fueron derrotados.
La utilidad de desarrollar una solución que comprenda cuáles son los casos favorables y desfavorables radica en posibilitar una consulta agregada también por esta dimensión, refiriéndose al resultado del juicio. Al fin y al cabo, la consulta profesional casi siempre tiene una vertiente interesada, de tal manera que conocer el desenlace del caso es una información muy importante para la vida práctica de los profesionales del derecho.
En las próximas semanas, publicaremos aquí el viaje de varios de los investigadores de DireitoTec, dedicados a mapear decenas de miles de sentencias STF. Esto permitirá crear una base para la formación en inteligencia artificial de tal manera que es posible clasificar automáticamente el resultado de una sentencia. ¿Qué dices? ¿Suena prometedor?
Este post es parte de una serie. Véase el Publicación siguiente .