Clasificación de las Decisiones Judiciales con Inteligencia Artificial: Primera Parte
Los profesionales del derecho consumen varios tipos de información jurídica, dos de los cuales son los principales: el derecho y la jurisprudencia. La ley es una norma abstracta, es decir, no se ha aplicado a un caso concreto. La jurisprudencia, por su parte, es una norma concreta, hecha para resolver un caso sometido al Poder Judicial.
Aunque es relativamente fácil conocer las leyes, ya que se publican en repositorios oficiales, es mucho más complejo conocer la jurisprudencia. El repositorio legislativo más utilizado es el de la Meseta e ilustra bien cómo se organizan y consumen en Brasil las diversas formas de legislación federal. Por el contrario, Existen varios tribunales y cada uno se encarga de publicar su propia jurisprudencia .
En general, los tribunales tratan estos datos como documentos en lenguaje natural, con una capa adicional relativamente limitada de metadatos.
Así, existen pocos filtros para acceder a esta información, por ejemplo: la fecha de la sentencia, el nombre del juez, el órgano al que pertenece este juez, el nombre y cargo de cada parte en el proceso, etc. Sin embargo, no encontramos ningún repositorio público organizado en torno a la dimensión del resultado del juicio, ya sea favorable o desfavorable a su resultado.
Consideremos el siguiente caso de uso:
Es posible imaginar que un abogado de un banco realiza una investigación sobre la jurisprudencia en un determinado tribunal para evaluar las posibilidades de éxito de una nueva demanda.
Como la base de juicio del STF está indexada, puede, con cierta facilidad, encontrar casos concretos que trataron un determinado tema. Sin embargo, el abogado tiene mucha dificultad para encontrar, dentro de este tema, cuáles fueron los casos ganados por los bancos y en los que los mismos bancos fueron derrotados.
La utilidad de desarrollar una solución que comprenda cuáles son los casos favorables y desfavorables radica en posibilitar una consulta agregada también por esta dimensión, refiriéndose al resultado del juicio. Al fin y al cabo, la consulta profesional casi siempre tiene una vertiente interesada, de tal manera que conocer el desenlace del caso es una información muy importante para la vida práctica de los profesionales del derecho.
En las próximas semanas, publicaremos aquí el viaje de varios de los investigadores de DireitoTec, dedicados a mapear decenas de miles de sentencias STF. Esto permitirá crear una base para la formación en inteligencia artificial de tal manera que es posible clasificar automáticamente el resultado de una sentencia. ¿Qué dices? ¿Suena prometedor?
Este post es parte de una serie. Véase el Publicación siguiente .